基于奇异值分解的数字水印改进方案
提出了奇异值分解算法的改进方案.结合人类视觉模型给出了盲水印算法嵌入水印强度的上界,并确定了在不同水印强度下抗攻击能力的界限.利用奇异值分解在保证图像质量无失真的条件下嵌入高强度水印,并利用Turbo码的强纠错能力抵抗攻击和提取水印.试验表明本方案在JPEG压缩、剪切、中值滤波、随机噪声和椒盐噪声等常见攻击下都能表现出良好的鲁棒性.
数字水印 平稳小波变换 奇异值分解 Turbo编码 人类视觉模型 盲水印 中值滤波
张遂生 袁正道
郑州师范高等专科学校,物理系,河南,郑州,450044
国内会议
南京
中文
141-144
2008-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)