一种新颖的个性化视频搜索排名算法
视频搜索是目前信息检索领域研究的热点.提出一种利用协同过滤技术来实现个性化的视频搜索.该算法根据用户项目兴趣相似度来计算目标项目的得分,从而为每个用户产生一个推荐列表.实验结果表明该排名算法较IMDB搜索和Google搜索的结果在用户满意度上有很明显的提高.
协同过滤 推荐列表 视频搜索 个性化搜索 兴趣相似度
李慧 李存华 王霞
淮海工学院,计算机工程学院,江苏,连云港,222002
国内会议
南京
中文
182-185
2008-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)