CS在信号参数估计中的应用
信息处理技术的不断发展对信号参数的估计提出了越来越高的要求，如何有效地获取信号中的信息是参数估计中关键问题。匹配追踪(MP)方法可以对信号的参数进行准确估计，但出现了采样点高的问题。目前国际上出现了一种新的信息获取理论，即压缩感知(Compressed Sensing)理论，为该问题的解决提供了契机。本文综述了MP理论和CS理论框架，着重介绍了CS在信号处理中的应用，并对信号参数估计进行仿真。结果证实了CS在采样点较少的情况下具有更好的效果。
匹配追踪 压缩感知 信号参数估计
常明 王建英 尹忠科
西南交通大学信息科学与技术学院 四川省成都市 610031
国内会议
成都
中文
275-279
2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）