基于DSP的啤酒瓶缺陷的在线检测
本文通过分析啤酒灌装生产线检测技术的现状问题，采用数字图像处理技术实现了对啤酒瓶缺陷的在线检测。阐述了硬件设计思想，软件开发流程及啤酒瓶缺陷检测算法的实现。以TMS320DM642为核心器件建立了实时数字图像处理的硬件系统，硬件系统主要包括三个部分：存储器部分、视频输入部分和视频输出部分等。当啤酒瓶进入到被检测区，通过CCD摄像机获取瓶口和瓶底的视频图像，首先对视频图像进行降噪的预处理，然后利用图像分割等算法对视频图像进行检测，达到缺陷提取的目的。实验结果表明，该系统可有效的检测出有缺陷或有异物的不合格啤酒瓶。
啤酒灌装 酒瓶检测 数字图像 缺陷识别
颉潭成 任备 南翔
河南科技大学机电工程学院 河南洛阳 471003
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2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）