基于离散过程神经元网络的蓄电池SOC估计方法

摘要：

精确的蓄电池剩余电量(SOC)估计是电动汽车能量管理的重要依据,基于离散过程神经元网络理论,提出一种蓄电池SOC估计方法。首先建立以蓄电池端电压、放电电流为输入,放电截止5h后端电压为输出的离散过程神经元网络模型;以放电实测数据为样本集进行网络学习,建立网络输入与输出之间的映射关系;选择蓄电池当前放电数据为网络模型输入,由网络输出获得开路电压预测值,根据开路电压同蓄电池SOC之间线性关系,得到蓄电池SOC估计结果。采用上述方法对某型铅酸蓄电池进行了应用试验,试验结果验证了该方法的有效性。

关键词： 电动汽车 蓄电池 剩余电量估计 离散过程神经元网络

作者: 魏巍 马晓军 袁东

作者单位: 装甲兵工程学院,北京 100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国博士生学术论坛——能源与环境领域

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 468-472

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）