基于PSO-SVM模型的中国居民生活能源消费预测

摘要：

通过粒子群优化对径向基核函数参数寻优,建立了基于支持向量机技术的居民生活能源消费预测模型。分别对城镇和农村地区生活能源消费按燃料种类进行预测,并分析了未来居民部门能源消费结构发展趋势。结果表明,在2005-2030间,居民生活总能源消费和商业能源消费年平均增长率分别为1.15％和4.17％,将于2030年分别达689 Mtce和435 Mtce。电力消费增长迅速,在2030年将占居民生活商业能源消费的30.0％左右。天然气、LPG等高品质能源将在居民生活用能中广泛使用。

关键词： 居民生活能源 能源消费预测 电力消费 天然气消费 支持向量机 粒子群优化

作者: 王文超 穆海林 康旭东 宁亚东 宋永臣

作者单位: 教育部海洋能利用与节能重点实验室,大连理工大学,辽宁大连 116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国博士生学术论坛——能源与环境领域

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1081-1085

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）