求解随机车辆路径规划问题的混合微粒群算法
随机车辆路径规划问题的研究有着极为广泛的现实意义，针对该类问题的随机机会约束规划模型，提出了一种通过多子群协同寻优的混合微粒群算法，并借助支持向量回归机对含有随机变量的约束条件进行判定。在算法中，通过设定一定的参数，防止了算法收敛的停滞以及算法过快收敛至局部最优，而参教具体取值则引入了模拟退火思想。通过仿真实验，验证了该算法的可行性与有效性。
微粒群算法 支持向量回归机 车辆路径规划 群协同寻优 模拟退火
襞振奎 刘健 华夏
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061
国内会议
山东烟台
中文
138-142
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）