量化数据位数选择及其仿真
低密度奇偶校验(LDPC)码是基于稀疏校验矩阵的线性分组码，由于其优越的性能以及译码硬件实现的低复杂度，一直受到广泛关注。基于FPGA的译码硬件实现的首要任务是要解决数据量化问题。整个译码算法中最基本的部分就是数据运算.数据能否合理量化关系到整个译码算法的可靠性和硬件电路实现的可操作性和准确性。本文进行了合理的资源消耗分析，在综合考虑资源消耗和运算精度的基础上提出合理的量化数据选择。
低密度奇偶校验码 线性分组码 译码硬件 译码算法 运算精度 现场可编程门阵列
杨波 叶明
南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏 南京 210016
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山东烟台
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932-934
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）