基于多元信息和GMM的序贯判决话者识别

摘要：

本文提出一种利用声源和声道信息、与文本无关的分级判决话者识别方法。系统选用长时平均基音周期、MFCC和AMFCC作为识别的特征参数，采用序贯判决思想，结合混合训练，以基音周期和MRCC的长时平均参数作为初判，以GMM参数模型作为细判，构成两级判决系统。实验表明，将声源和声道信息结合的序贯判决策略，使系统响应更快速、更可靠。混合训练可有效提高系统的环境鲁棒性。

关键词： 说话人识别 混合训练 语音训练 多元信息 序贯判决 声道信息

作者: 田岚 侯正信 陆小珊

作者单位: 天津大学电子信息工程学院 天津 300072;山东大学信息科学与工程学院 济南 250100 天津大学电子信息工程学院 天津 300072 山东大学信息科学与工程学院 济南 250100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国青年通信学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 1068-1072

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）