运动目标检测方法的比较

摘要：

运动目标检测是指从视频流中实时提取目标。运动区域的有效分割对于目标分类、跟踪和行为理解等后处理是至关重要的。然而，由于背景图像的动态变化，如光照、天气、影子及混乱干扰等的影响，使得运动检测成为一项相当困难的工作。 本文通过对通常采用的时间差分法及背景差分法中的混合高斯模型和非参数模型进行实验结果比较，分析了各自的优缺点。

关键词： 运动检测 时间差分法 混合高斯模型 非参数模型 目标检测 背景差分法 运动目标

作者: 李莹 顾宏斌

作者单位: 南京航空航天大学民航学院 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国青年通信学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 1119-1122

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）