基于维纳滤波图像复原的改进算法
图像在获取、传输和存储过程中，由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响，会适成图像质量的下降。维纳滤渡是一种常见的图像复原方法，该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则来复原图像。但是该法具有一定的限制性，本文在分析雏纳滤波复原图像的基础上，针对雏纳滤波复原过程中产生的振铃效应，提出了基于维纳滤波图像复原的改进算法。该算法通过分析图像的边界条件，采用对图像边界进行处理的方法，将图像在边界处对称化。实验结果表明，该方法有效地降低了维纳滤波图像复原过程中产生的振铃现象，且复原的图像质量较好。
图像复原 维纳滤波 振铃效应 边界处理 图像质量 复原算法
昊淑艳 黄继风 闵瑞隽
上海师范大学数理信息学院 200234
国内会议
山东烟台
中文
1207-1212
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）