会议专题

一种基于熵优化支持向量机的P2P流量检测方法

端口隐藏、匿名技术等在P2P软件中不断应用,使得传统的P2P流量检测技术难以应对新的要求。本文提出了一种基于熵优化的支持向量机P2P流量检测方法,利用支持向量的信息熵特征,未缩小训练样本集,从而降低训练支持向量机的时空开销。该方法继承了支持向量机在P2P流量检测中检测精度高等优势的同时,通过减少训练样本点个数的方法克服了支持向量机运算复杂、速度慢的缺点。

对等网络 流量检测 支持向量机 熵优化 时空开销 检测精度

刘李男 杨岳湘 唐川

国防科技大学计算机学院 410073

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第十三届全国青年通信学术会议

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1668-1672

2008-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)