信息极大ICA算法的动态盲分离研究

摘要：

针对静态独立分量分析(ICA)算法在分析非平穗性很强的生物电信号方面的局限，对基于信息极大原理的独立分量分析算法的动态盲分离进行了研究，仿真实验结果表明基于单次样本更新的在线lCA算法具有较好的盲源分离性能，并且能够在时变混合情况下，获得较好的盲分离效果。

关键词： 盲源分离 静态独立分量分析 信息极大 分离算法 分离性能 分离效果

作者: 钟伯成

作者单位: 合肥学院计算机科学与技术系 230022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国青年通信学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 2100-2104

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）