木材干燥神经网络辩识研究

摘要：

由于木材干燥过程的滞后、时变、强耦合、非线性的复杂特性，传统的系统辨识方法难以建立木材干燥的准确模型，本文采用适合于辨识与控制的时延神经网络和动态递归神经网络建立了木材干燥基准模型，通过实验数据进行了模型的训练与验证，仿真结果表明，所建的两个模型有效、可靠，并对两种网络的辨识效果进行了比较.

关键词： 木材干燥 时延神经网络 动态递归神经网络 系统辨识 时变 强耦合

作者: 陈梅雯 杨文斌

作者单位: 福建农林大学计算机与信息学院，福州，350002 福建农林大学材料工程学院，福州，350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一次全国木材干燥学术研讨会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 125-130

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）