利用神经网络预测木材径向导热系数
利用神经网络所具有的输入—输出之间的高度非线性映射关系,给出了一种利用BP神经网络模型预测木材径向导热系数的方法。仿真结果表明,利用文中所提出的神经网络模型能够较准确、快速地预测木材径向导热系数,其精度高于推导出的木材径向导热系数的理论。
神经网络 木材 径向导热系数 预测方法
杨文斌 陈眉雯
福建农林大学材料工程学院 福建农林大学计算机信息学院
国内会议
北京
中文
258-263
2005-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
神经网络 木材 径向导热系数 预测方法
杨文斌 陈眉雯
福建农林大学材料工程学院 福建农林大学计算机信息学院
国内会议
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258-263
2005-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)