进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用

摘要：

将遗传算法与支持向量机相结合,建立了一种用于基桩低应变完整性检测的进化支持向量机分类模型,这种方法基于实测数据,利用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优模型进行学习,从而得到泛化能力更好的分类模型。结果表明,该算法可以有效地解决支持向量机的参数确定问题,快速地建立模型,给出的算例结果是令人满意的。

关键词： 遗传算法 支持向量机 基桩完整性 搜索最优

作者: 刘明贵 彭俊伟

作者单位: 中国科学院武汉岩土力学研究所 武汉 430071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”湖北·武汉NDT学术年会

会议地点: 武昌

会议语种:中文

页码: 161-164

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）