基于BP神经网络的单桩极限承载力预测

摘要：

从基桩高应变动测试验的结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,并利用BP神经网络的非线性映射特性和学习能力,建立了特征向量和单桩竖向极限承载力之间的一种对应关系,实例研究表明,人工神经网络的预测结果和凯司法的计算结果相比,更接近静载试验结果,因此,在桩基工程中利用人工神经网络方法来预测单桩竖向极限承载力是行之有效的。

关键词： 神经网络 应变动测 基桩承载力

作者: 曾华明

作者单位: 厦门路桥投资总公司 福建厦门 361009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”湖北·武汉NDT学术年会

会议地点: 武昌

会议语种:中文

页码: 194-197

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）