基于多Agent的风/光互补电厂控制系统中Agent数量的优化设计
风/光互补发电是一种新型的清洁能源，将为能源结构的调整和环境的保护做出巨大贡献.但在实际的风/光互补发电厂中，风力发电机组、光伏发电装置和蓄电池等装置的数量一般都很大，如何确定基于多Agent的风、光互补发电厂控制系统体系结构中能量控制Agent的数量比较困难。 本研究设计了一个优化模型，用来确定Agent的数量，采用微粒群算法进行求解。实例表明,所确定的Agent数量能在满足约束条件的前提下使优化目标达到最优。
风能发电 光伏发电 能量控制 微粒群算法
王建彬 杨宜民
广东工业大学自动化学院,广东广州510090
国内会议
广州·汕头
中文
99-102
2007-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）