基于改进遗传算法的风/光互补发电系统电压无功控制
在风/光互补发电系统中，风、光资源的随机性强，导致系统电压的稳定性差，电压控制显得尤为重要,电压控制通常通过区域无功功率的优化来实现。无功功率优化是一个带有约束的多极值非线性组合优化问题,用传统的方法很难进行处理。 本文提出了一种改进的遗传算法用以风光互补发电系统的无功功率优化，该算法在一般遗传算法的基础上，对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进。通过算例分析表明，改进的算法能够显著的提高收敛速度和计算精度，有效的实现电压的无功控制。
风能发电 太阳能发电 互补发电 无功控制
王建彬 杨宜民 甘璐
广东工业大学自动化学院,广东广州510090
国内会议
广州·汕头
中文
105-107
2007-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）