无刷双馈电机的PID神经网络控制
无刷双馈电机(BDFM)兼有笼型、绕线犁感应电机和电励磁同步电机的共同优点,在电气传动和风力发电中具有很好的应用前景。由于无刷双馈电机两套绕组形成的复杂空间耦合关系,使得基于模型的控制方法异常复杂。 本研究设计了一种PID神经网络(PIDNN)的无刷双馈电机的控制方法,经过训练的PID神经网络控制器能够实现准确的转速跟踪,且有较好的动态特性,仿真结果验证了这种控制方法的有效性。
风力发电机 无刷双馈 转速调节 自适应控制
郭红霞 杨金明 刘文刚
华南理工大学电力学院,中国广州510640
国内会议
广州·汕头
中文
172-174
2007-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)