确定氧化钇微细粉制备条件的神经网络方法
氧化钇微细粉的制作过程中,微细粉的颗粒粒径及品质质量涉及到制作过程中的料液浓度、沉淀温度、草酸浓度、分散剂用量、热分解温度等多种影响因素,须经大量的探索和试验才得以确定每一项工艺参数.本文提出建立人工神经网络模型,将已有的实验参数作为神经网络的学习样本,训练网络模型,然后利用经过学习后的模型的容差和智能特性,为氧化钇微细粉的制备确定所需的工艺条件.实验结果显示神经网络方法具有比较高的准确性.
氧化钇 神经网络 微细粉 颗粒粒径 网络模型
黄茜 郑启伦
华南理工大学电信学院,广州,五山,510641
国内会议
太原
中文
98-100
2003-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）