用于电梯节能控制的基于增量式朴素贝叶斯分类器的交通模式识别技术

摘要：

电梯交通模式识别是实现电梯节能控制的一个关键问题。针对实时变化的电梯交通流数据，提出一种新的电梯交通模式识别方法。基于贝叶斯推理学习理论，使用增量式朴素贝叶斯分类器对电梯的交通模式进行了分类预测研究。首先对交通信息进行预处理，以专家经验数据为训练集，在训练集上学习各预测目标的先验概率和预测因子的条件概率，用NBC计算出极大后验假设作为预测目标值。该方法具有鲁棒性强，体现出较好的泛化能力，实用性强。

关键词： 电梯节能控制 交通模式识别 贝叶斯推理 朴素贝叶斯分类器

作者: 王波 薛思君

作者单位: 重庆大学计算机学院建筑智能化研究室,重庆 400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届国际智能、绿色建筑与建筑节能大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 257-262

在线出版日期: 2009-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）