采用GRM(1,n)模型对天然气水合物生成进行预测
针对天然气水合物生成预测中存在的“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”的难题,提出一种基于灰色系统理论的预测方法。建立了天然气水合物预测矩阵。通过引入灰色关联度的概念,改进了传统的GM(1,n)预测模型,通过灰色生成或序列算子的作用进一步弱化随机性,挖掘天然气水合物生成的潜在规律。以新疆牙哈凝析气、华北油田凝析气以及东海平湖凝析气的试验数据作为预测样本,采用GRM(1,n)模型对平湖凝析气样的水合物生成温度进行了预测,并与文献”1”采用的神经网络预测结果、实验室实测数据进行了比较,证明该方法具有较好的预测效果。
天然气 水合物 生成预测 灰色关联度 预测模型
文涛 刘建仪 邓生辉
“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室,四川成都 610500 吐哈石油工程技术研究院,新疆鄯善 838202
国内会议
2007年油气藏地质及开发工程国家重点实验室第四次国际学术会议
成都
中文
932-935
2007-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)