旋转机械复合故障的信号特征提取与识别方法研究
提出了一种基于冗余第二代小波包变换与滑动窗降噪技术相结合的旋转机械复合故障诊断新方法。首先利用频谱分析观察振动信号基本特征，然后采用第二代小波包变换确定故障敏感频带，最后利用滑动窗降噪技术再现了故障特征波形，有效诊断出某离心式压缩机的轴瓦碰摩、破碎以及齿轮断齿等复合故障特征。经停机检查，验证了诊断结论的正确性。
旋转机械 复合故障识别 特征提取 冗余第二代小波包 滑动窗降噪 离心式压缩机 轴瓦碰摩
訾艳阳 袁静 袁胜军 李臻 王晓东 何正嘉
西安交通大学机械工程学院 西安 710049 新兴铸管股份有限公司 河北 056300
国内会议
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338-341
2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）