基于支持向量机和小波包变换的结构损伤诊断方法
针对结构损伤识别中缺少实际损伤样本的问题，提出基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法。该方法将结构振动信号小波包分解后的频带能量，经过多传感器数据融合后作为特征向量，输入到多分类的支持向量机中，实现了结构多损伤的识别和定位。应用该方法对IASC-ASCE模型进行了分析，试验结果表明，小波包分解频带能量能够较好地反映结构的损伤特征；多传感器数据融合能够使不同传感器的信息相互补充，减小了损伤检测信息的不确定性，提高了损伤诊断准确率。
结构损伤诊断 小波包变换 支持向量机 特征提取 传感器数据融合 IASC-ASCE模型
李凌均 段晨东
郑州大学机械工程学院 河南郑州 450001 长安大学电子与控制工程学院 陕西西安 710061
国内会议
西宁
中文
271-274
2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）