注水机组基于GA优化的BP神经网络预测系统

摘要：

注水机组运行状态具有明显的非平稳特征，为保障设备的安全可靠运行及实现科学维护，研究了基于遗传算法的优化神经网络预测方法，构建趋势预测模型，提供了基于遗传算法的优化神经网络算法，介绍了基于遗传算法的优化神经网络预测流程，进行了有关实验验证和分析。遗传算法优化的神经网络预测系统，综合了遗传算法和神经网络的优点，预测误差小，成功地用于大型注水机组状态预测中，且取得了较理想的预测效果。

关键词： 注水机组 遗传算法优化 BP神经网络 趋势预测模型 状态预测

作者: 陈涛 徐小力 许宝杰

作者单位: 北京理工大学,北京100081 北京理工大学,北京100081;北京信息科技大学,北京 100192 北京信息科技大学,北京 100192

会议类型: 国内会议

会议名称: 第11届全国设备故障诊断学术会议

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 199-201

在线出版日期: 2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）