基于蚁群算法的机械故障智能诊断技术研究
蚁群算法具有正反馈、分布式、并行处理、强鲁棒性等特点。本文在介绍蚁群算法基本原理的基础上，构建了一种多蚂蚁并行自适应蚁群聚类算法。将该算法应用于机车轮对轴承故障识别的正确率为87％，表明蚁群聚类算法用于故障分类具有良好的效果，是机械故障智能诊断的一种有效方法。
蚁群算法 机械故障 智能诊断 聚类分析 并行自适应
张周锁 周晓宁 成玮
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安 710049
国内会议
西宁
中文
190-192
2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）