一种基于奇异值分解的欠定盲信号分离方法

摘要：

提出了一种利用相空间重构和奇异值分解实现信号升维，从而对欠定信号进行盲分离的新方法。首先通过信号的相空间重构得到吸引子轨迹矩阵，然后对该矩阵进行奇异值分解，并根据不同信号的奇异值分布特性选择合适的奇异值进行逆变换，从而可以得到源信号的新的线性组合，实现信号升维。 利用该方法研究了正弦信号与白噪声混合时的欠定盲分离，研究结果证明了本文方法的有效性。

关键词： 盲信号分离 欠定信号 奇异值分解 相空间重构 矩阵

作者: 申永军 杨绍普 孔德顺

作者单位: 石家庄铁道学院机械分院,石家庄 050043

会议类型: 国内会议

会议名称: 第11届全国设备故障诊断学术会议

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 157-159

在线出版日期: 2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）