基于CHMM动态模型的齿轮箱故障检测和诊断方法研究

摘要：

针对齿轮箱振动信号的非平稳时变特性，本文提出了一种基于CHMM的齿轮箱故障检测和诊断新方法。采用小波包分解方法提取振动信号各频段的能量值，构成连续特征向量矩阵，根据CHMM建模理论建立齿轮箱在各种状态下的CHMM模型库，实现齿轮箱的故障检测和诊断。实验结果表明该方法具有较高的精确度。

关键词： 隐马尔可夫模型 小波包分解 齿轮箱 故障检测 故障诊断 振动信号

作者: 李淑智 刘弹 徐光华

作者单位: 西安交通大学机械工程学院,710049 西安 西安交通大学机械工程学院,710049 西安;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049 西安

会议类型: 国内会议

会议名称: 第11届全国设备故障诊断学术会议

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 151-153

在线出版日期: 2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）