知识技术向旋转机械智能故障诊断研究提出的一项新任务

摘要：

在对数据库知识发现(Knowledge Discovery in Database，缩写为KDD)和知识粒度计算进行分析基础上，探讨了基于它们去解决好旋转机械智能故障诊断的故障知识获取难题而引发出的新问题。分析表明，上述两种知识处理技术为智能故障决策向科学化方向发展指明了新途径。但知识的粒度结构特性和KDD的物理涵义表明，用数据对故障知识实施科学的保护，是知识技术的发展向智能故障诊断研究提出的新任务。

关键词： 数据库知识发现 知识粒度计算 旋转机械 智能故障诊断 故障知识获取

作者: 赵荣珍 李超 张力

作者单位: 数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州理工大学机电工程学院,兰州 730050 兰州理工大学石油化工学院,兰州 730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 第11届全国设备故障诊断学术会议

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 83-85

在线出版日期: 2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）