模糊识别在变速箱状态识别中的应用研究
针对模糊识别算法中，特征向量样本中各分量对状态分类的贡献权重难以确定的问题，论文提出了将随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。以某型坦克变速箱3类状态27个特征样本集，针对随机森林算法确定的5个重要特征参量及其权重，用统计方法得出其隶属度函数，最后根据评价向量对样本进行识别，识别准确率达到92％以上。
隶属度函数 评价向量 模糊识别 随机森林 坦克变速箱 状态识别系统
饶国强 冯辅周 江鹏程 靳莹 范结绪
装甲兵工程学院机械工程系十一队,北京 100072 装甲兵工程学院机械工程系,北京 100072 北京军区坦克乘员训练大队;山西长治北京军区坦克乘员训练大队,046021
国内会议
西宁
中文
52-55
2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）