基于多测点小波包特征矢量的神经网络损伤诊断方法
为了能有效地利用多个传感器数据信息，提出了一种以多个传感器小波包分解特征构造模式矢量、神经网络模式分类的结构损伤诊断方法。首先用正交小波包对不同传感器采集的信号进行小波包分解；然后用不同传感器信号的小波包能量分布特征构成神经网络分类器的特征向量，实现损伤的诊断和评价。实验结果表明：这种方法减小了损伤检测信息的不确定性，提高了损伤诊断准确率。
小波包分解 特征矢量 频带能量 神经网络 损伤诊断
段晨东 刘义艳
长安大学电子与控制工程学院,西安 710064
国内会议
西宁
中文
31-33
2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）