基于形态分析和支持向量机的轴承故障分类研究
形态分析是信号处理的一种非线性分析方法，滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了区分不同类型故障，采用多尺度形态开运算得到故障信号的形态谱，并由形态谱曲线计算形态谱熵，将形态谱熵和形态谱曲线的重心坐标作为支持向量机的输入参数进行故障模式分类。通过对实验数据的分析表明，形态学分析与支持向量机相结合的方法为轴承故障信号的分析、识别和分类提供了新的思路。
数学形态学 形态谱熵 支持向量机 滚动轴承 故障分类 故障识别
郝如江 卢文秀 褚福磊
清华大学精密仪器与机械学系,北京 100084
国内会议
西宁
中文
15-18
2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）