神经元网络在连铸结晶器传热计算中的应用
实时准确提供结晶器传热和铸坯凝固的相关信息，是对连铸坯初始凝固过程进行有效控制、生产无缺陷优质铸坯的前提条件。以圆坯连铸结晶器实测温度和热流数据为基础，通过将传热反问题算法与神经元网络结合，对结晶器温度、热流和坯壳厚度的分布进行计算，开发针对实测数据快速有效的结晶器传热计算方法。结果表明，计算结果与实测值符合较好，可真实反映结晶器传热的非均匀特性。为结晶器传热与铸坯凝固的在线计算及其可视化、智能化技术提供了新的思路和方法。
结晶器 神经网络 铸坯凝固 连铸坯 传热计算
王旭东 姚曼
大连理工大学材料科学与工程学院,辽宁省特种铸造技术重点实验室,辽宁省大连 116024
国内会议
青岛
中文
93-97
2008-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）