一种BP神经网络学习率的优化设计

摘要：

考虑到结构优化设计的实用性和模糊性.在大量智能计算的基础上,提出了一种动态BP神经网络的学习率优化方法,该方法如同Rough集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的样本数据一样,从而使神经网络拓扑结构优化.实验表明,这种方法简单、实用且快速收敛.

关键词： BP神经网络 结构优化设计 学习率优化 智能计算 Rough集 拓扑结构

作者: 刘幺和 陈睿 彭伟 周蕾

作者单位: 湖北工业大学机械工程学院,湖北,武汉,430068 湖北工业大学计算机学院,湖北,武汉,430068

会议类型: 国内会议

会议名称: 晋冀鲁豫鄂蒙川云贵甘沪湘十二省区市机械工程学会2007年学术年会(湖北分册)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）