基于神经网络的大气环境质量评价

摘要：

为了对大气环境质量进行准确评价，基于神经网络的大气环境质量评价具有实用的现实意义。阐述了神经网络的学习算法，在建立大气环境质量评价的神经网络模型基础上，结合实例，对13个城市的大气环境质量进行评价，并与灰色系统评价结果进行比较，评价结果表明：采用三层带有偏差单元的递归神经网络能较好地对大气环境质量进行评价。

关键词： 神经网络 大气评价 环境质量

作者: 张良华 葛卫华 章柏红 孙诗德 李兴阔

作者单位: 防化指挥工程学院,北京 102205

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国风与大气环境学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 465-470

在线出版日期: 2008-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）