决策树算法在焊接工艺设计中的应用
在焊接工艺设计过程中因其信息量较大,人工无法对大量参数进行科学分析,也就无法获得可能潜在的信息和规则.文章在经典ID3算法基础上,研究了决策树的改进算法C4.5及其剪枝方法,并首次将决策树C4.5算法应用于焊接领域,针对具有代表性的汽车车架焊接工艺设计过程,综合分析各种工艺参数对焊接气孔和焊接变形的影响,为合理制定焊接工艺提供了参考,避免焊接缺陷的产生.
焊接工艺 车架 决策树算法 汽车 工艺设计
钱学君 胡小建
合肥工业大学材料科学与工程学院,合肥,230009
国内会议
合肥
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205-209
2008-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)