基于小波分析的水文中长期预测模型研究

摘要：

基于小波分析提出了两种耦合预测模型：一是将小波分析与ANN耦合建立小波网络预测模型；二是将小波分析与随机耦合建立组合随机模型。以长江三峡宜昌站日平均流量和年最大洪峰流量为例检验了小波网络模型的预测效果；以黄河径流三门峡站年径流预测为例探讨了耦合随机模型的预测效果。研究结果表明，本文所建议的两种耦合模型预测精度较高。

关键词： 水文中长期预测 人工神经网络 小波分析 组合模型 ANN耦合 耦合随机模型

作者: 王文圣 黄伟军 丁晶

作者单位: 四川大学水电学院,成都 610065;中国气象局成都高原气象研究所,成都 610072 广西水电学院,南宁 530023 四川大学水电学院,成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国水文学术讨论会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 284-288

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）