LPMANN模型及其应用研究

摘要：

在综合线性扰动模型和人工神经网络优点的基础上采用人工神经网络模拟输入扰动项与输出扰动项之间的相互关系，提出并建立了一种新的预报模型——LPMANN。同时采用丹江口水库和鲇鱼山水库的日资料对模型进行了率定和检验。结果表明，所建模型的预报精度高于线性扰动模型和人工神经网络模型。

关键词： 水文预报 水文模型 LPMANN模型 线性扰动模型 人工神经网络模型

作者: 庞博 郭生练 熊立华 林凯荣 张洪刚

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国水文学术讨论会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 261-265

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）