AC和FKP融合聚类算法在民族突发事件应急决策中的应用

摘要：

近年来，我国民族突发事件的频发度及危害性均呈上升趋势。民族突发事件复杂程度高、涉及因素多、应急决策难度大，因此智能辅助决策非常必要。聚类分析是民族突发事件应急辅助决策的研究重点。目前，该项工作在我国尚处于起步阶段。针对FKP(Fuzzy K-Prototypes，模糊K原型)聚类算法存在易陷于局部最优解和对初始参数敏感的缺陷，提出了一种AC(Ant Colony，蚁群)和FKP融合的聚类算法。首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后，考虑到每个属性拥有不同权重因子，改进了相似度距离的计算方法;在此基础上实现了混合属性数据集的AC和FKP融合聚类算法。聚类分析结果表明：应用该算法能得出民族突发事件的发生规律，因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。以上工作为维护国家安全提供了智能化支持。

关键词： 民族突发事件 应急决策 智能辅助决策 聚类算法

作者: 云健 刘勇奎 陈华 于洪志

作者单位: 大连民族学院 计算机科学与工程学院,辽宁 大连 116600;上海师范大学 人文与传播学院,上海 200234 大连民族学院 计算机科学与工程学院,辽宁 大连 116600 国家民族事务委员会信息中心,北京 10080 西北民族大学 中国民族信息技术研究院,甘肃 兰州 730030

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届国际应急管理论坛暨中国(双法)应急管理专业委员会第四届年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 12-18

在线出版日期: 2008-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）