试用RegCM3模式输出产品制作SO2污染浓度预报
目前的空气质量预报方法主要分为数值预报和统计预报两大类。数值预报方法有中科院大气物理研究所开发的城市空气污染预报模式系统和中国气象局气科院开发的城市空气污染预报系统(简称CAPPS)。统计预报是根据近年来的气象与污染物浓度资料,通过普查找出与污染物相关较强的气象因子,再将这些因子与相对应的污染物实测数据建立定量关系,从而制作空气污染物浓度预报。本文试利用区域气候模式regcm3的输出产品，采用逐步回归，以采暖期为例，分季节建立空气质量预报方法，制作so2浓度预报。结果表明，污染物浓度与所选的气象因子的相关性较好,是可用的，预报结果与实测值的变化趋势相类似,能反映出污染物浓度的变化规律，在07年冬季的试报中准确率也较高。但是预报值较实况值平滑,它反映的是污染物浓度的一种平均状况,对污染物浓度的日峰值变化预报较差。有待于完善或者与别的预报方法结合以获得更佳的预报效果。
污染物浓度 逐步回归 空气质量 空气污染
魏璐 鲁坦 郭学峰 朱玉周
河南省气象局,郑州,450003
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2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）