影响阿克苏河年径流量变化的前期大气环流指数因子研究
应用阿克苏河两条支流的年径流量和中国气象局国家气候中心发布的74类大气环流月指数资料，分析了年径流量与前一年大气环流月指数之间的关系。用滑动相关法提取了34组初始因子库，分别建立回归模型，然后对回归结果进行两级集合分析，得到超级集合回归模型。托什干河年径流量监测序列与超级集合拟合(预测)序列的相关系数高达0.8766，而库玛拉克河的达到了0.8122。用逐级反推法，寻找两级集合模型的入选成员和初级回归模型的入选因子，确定了影响两条支流年径流量年际变化的前一年环流指数因子。与支流托什干河年径流量统计关系显著的前期环流指数有6个，占74类环流指数因子中的6类,以分布在中纬地区的为主，占因子总数的66.7％，主要集中在前一年的2-4月，以3月最多；与支流库玛拉克河年径流量统计关系显著的前期环流指数有11个，占74类环流指数因子中的7类,主要分布在中低纬和高纬地区，分别占因子总数的72.7％和27.3％，主要出现在前一年的8-10月，以9、10月最多。影响托什干河年径流量年际变化的前期环流指数都以持续1个月的因子居多，影响库玛拉克河年径流量年际变化的前期环流指数都以持续2个月的因子居多，其次是4个月、1个月。影响两条支流年径流量的前期大气环流指数因子的种类、空间分布、时间分布、持续影响时间等差异很大，这些不同与阿克苏河两条支流的流域参数、地表水来源组成、地表径流形成的气象条件等多方面的差异有关。
大气环流 年径流量 年际变化 气象条件
毛炜峄 王铁 江远安 王进 李红德
新疆气候中心 乌鲁木齐 830002 阿克苏水文水资源勘测局 阿克苏 843000
国内会议
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1-9
2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）