基于非齐次Markov模型的安徽特大旱灾预测方法
本文针对传统的长期天气统计预报方法多是建立在对未来发生某种特大灾害的可能性与上次发生后距今时间无关的这一假设的不足，引进了非齐次Markov模型，即从不同的时间起点预测未来发生某种特大灾害的可能性是不同的，或未来再次发生历史上发生过的某种特大灾害的可能性与上次发生时间远近是一非线性函数关系，并将非齐次Markov链理论应用于安徽省特大旱灾的长期预测工作，给出了安徽省自上次，即1978a发生特大旱灾以来，下次发生4.5级以上特大旱灾的可能性在2029a开始增大(概率超过80％)，到2044a其再次发生特大旱灾的概率已增大到95％以上，此预测结论对当地防灾减灾等工作具有一定参考意义。
非齐次Markov模型 旱灾 预测方法 天气预报
李德
安徽省宿州市气象局 宿州市 234000
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2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）