对流风暴的人工智能识别追踪和外推预报方法
随着气象雷达技术的发展和计算机在雷达系统中的应用，利用多普勒雷达对强对流天气进行自动识别、跟踪及预警越来越受到人们的重视，国外在这方面做了大量的工作，提出了多种方法，如相关系数法CTREC，矩心跟踪法TITAN等，国内也有专家在这方面作有益的尝试。本文在研读国外先进方法的基础上，创造性的提出了一种人工智能识别强对流回波团及其相关追踪的算法，结合传统的CTREC和TITAN的优点，如利用TITAN的矩心法理念来判断整体回波团的走向，利用CTREC的相关系数法来更好的进行前后时次回波团的匹配相关，以解决回波团的分裂合并等问题，并同时采用简化的多边形来描述回波团边界，理论上应该比TITAN的椭圆更接近回波团的真实情况，最后应用线性近似的方法实现回波团的１小时外推，并作了相应的检验分析及相关问题的讨论和分析。
对流风暴 人工智能 强对流天气 自动识别 多普勒雷达
黄旋旋 何彩芬 卢晶晶
浙江省宁波市气象局,宁波 315012
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2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）