动态相似统计释用的一种改进方法
动态相似统计释用是指利用相似性原理，从历史资料中筛选相似样本，并对这些相似样本建立MOS(Model output statistics)或 PP(Perfect Prog)回归方程，它比一般的回归统计能更充分地利用相似样本的作用，但这种方法并没有考虑到相似样本之间的区别，无论样本的相似程度如合，其在回归方程中的作用都是相同的，称之为等权的。本文提出了一种基于非等权思想的回归方程，并利用最小二乘法原理，推导出回归系数的计算公式；将历史样本的相似程度转化为样本出现的概率，则可以得到考虑不同样本影响程度的回归方程，样本的相似系数越高，其在方程中的作用越大。这种方法对强对流、大雾等小概率事件的统计释用预报效果可能会有所改进。
动态相似统计释用 回归方程 统计预报 回归统计
臧增亮 张梅 程艳红 王春明 何宏让 钱建明
解放军理工大学气象学院军事气象系,南京,211101 南京农业大学理学院数学系,南京,210095
国内会议
北京
中文
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2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）