极轨卫星探测中云团水平尺度估计的新方法
(0) 卫星遥感在获取中尺度天气系统的空间结构方面相比于地基观测有绝对的优势，而仅能搭载于极轨卫星平台上的主动和被动式微波传感器是目前获取降水空间尺度信息最有效的途径。但由于极轨卫星横向探测宽度的限制，降水云区域往往无法被一条轨道所完全覆盖，因而传统像素计数类方法多造成对降水云水平尺度和地表降水面积的低估。针对上述问题，本研究在前人工作的基础上，提出了一种新的更为量化的统计方法用作估计区域中降水云的水平尺度，以该方法获得的等效半径克服了轨道宽度截断效应引起的对云团尺度的低估，能真实指示降水云的空间结构，并且也能反映降水云本身在一定空间范围内的散布情况。将该方法应用于我国大陆及附近西太平洋地区锋面和台风云系中降水云水平尺度的估计，结果显示两种云系中降水云团的相应等效半径分别约为360km和380km，这一统计结果也表明，锋面云系和台风云系中的降水云在水平尺度上没有显著差异。
卫星遥感 中尺度天气系统 卫星探测 空间结构 降水云团
刘奇 傅云飞
中国科学技术大学,卫星遥感与气候环境实验室,安徽合肥,230026
国内会议
北京
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2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）