物理量诊断分析在暴雨落区预报中的应用
暴雨落区预报一直是预报工作中的难点，因此找出能充分反映大气动力、热力和水汽性质的物理量，寻求暴雨的落区则是许多预报员探讨研究的问题。本文利用实时气象资料，对发生在2008年7月14—15日豫北的一次大暴雨天气过程进行物理量诊断分析，结果发现：暴雨发生前大气排熵指数、大气液态水含量指数对大暴雨的预报有6-10个小时的提前量，SWEAT指数、大气排熵指数、大气液态水含量指数、高空平均ω、相对垂直螺旋度、边界层上部平均广义位温、低空平均θse、相对湿度等物理量对大暴雨的发生及落区预报有很好的指示意义，这对今后的暴雨预报研究尤其是暴雨精细化预报意义重大。
物理量诊断 暴雨预报 大气排熵指数 螺旋度
靳冰凌 王辛方 孙仲毅 芦阿咪 邢用书 王福州
鹤壁市气象局,河南鹤壁,458030
国内会议
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1-8
2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）