物理初始化方案在中尺模式中的应用研究
多普勒雷达是目前公认的探测中小尺度信息的关键手段，资料具有高时空分辨率的特点，不但是临近预警的重要手段，也是中尺度模式的有益补充，但由于中小尺度资料同化的背景误差协方差具有非各向同性、随流型演变的特点，且多普勒雷达径向风场观测近似水平观测，其在垂直方向的探测信息很弱，很难通过已有的雷达观测准确获得三维大气状态变量的分析，分析场误差较大，需要增加额外的信息来提高同化的精度。本文通过雷达估计的降水率进行反算，采用所谓的物理初始化的方法来估计垂直速度与湿参数，并将该垂直速度及其时间变化信息作为“观测”，来改善同化分析的效果。利用许秦等3.5维变分同化系统对安徽江淮地区2003年7月4日～5日的一次混合型强降水过程的研究表明，利用物理初始化“观测”有效的改善了三维风场的分析，其对流位置和环流强度均与雷达单体位置比较吻合，增强了对扰动气压和温度的分析增量，随后的模拟表明，降水落区与强度均有所提高。可见，应用物理初始化方案同化雷达资料在改善中尺度降水精细化预报效果方面具有一定的参考借鉴价值。
变分同化 物理初始化 数值模拟 中尺模式 多普勒雷达
张南 龚建东
河北省气象台,石家庄 050021；南京信息工程大学大气科学学院 国家气象中心
国内会议
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2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）