相似性度量研究及最优相似系数
在以往有关相似性度量研究的基础上，从描述波动的三要素，即位相、振幅和平均值的角度入手，系统分析总结了几种相似性度量的特点，指出相似性度量目前分为两类：一类是以“距离”为核心的相似量，如海明距离、相似离度等，它们是有量纲量，在样本平均值相同时将无法进行相似判断；另一类是以相似系数或相关系数同某种“值”系数的积构成的具有“形、值”综合相似判别能力的相似量，但也存在不足。提出了一个可反映波动三要素的新的相似性度量—最优相似系数，该系数具有较高的分辨能力，因此选出的相似样本可信度也较高。通过比较样本间平均值差值与波动振幅的相对大小，将平均值差异对样本相似性的影响引入到相似量中，克服了以往相似性度量在考虑平均值影响时，需要知道样本极值的问题。通过实际相似样本选择的对比分析和预报试验，证明最优相似系数的选取结果与人为的主观判定具有较高的一致性，预报能力也较强，优于其他相似量。
相似预报 相似性度量 预报能力 波动振幅
罗阳 赵伟
总参气象水文空间天气总站,北京,100081 63880部队气象室
国内会议
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2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）