一种新的用于视频检索的语义索引
传统的视频结构——(镜头、场景、故事单元等)已经逐渐不能满足用户的查询需求，本文基于视频帧语义的探测提出了一种新的用于视频检索的语义索引。采用支持矢量机的方法先对大量的图像进行训练，然后对连续的视频帧进行了语义探测。开发了如对天空、草地、湖水、建筑物等语义的分类器，然后基于这些分类器组成一个贝叶斯网络来进行高层语义的探测。最后基于镜头层次对视频帧进行了室内/室外等场景语义的探测，这样就形成了更高层的语义索引(室内/室外)。实验结果验证了该方法的有效性。
视频检索 图像分类 支持矢量机 贝叶斯网络 语义索引
韩智广 吴玲达 徐建军 栾希道
国防科技大学多媒体研究和开发中心 长沙 410073
国内会议
昆明
中文
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2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）